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视觉智能让“天眼”不是梦想
时间:2017-5-8 16:46:29 来源: 字体:[ 超大 中型 标准 ] 浏览次数:1095

[摘要] 类似于“天眼”的图像识别系统是好莱坞大片中的常客,可喜的是这些电影中的场面在现实中不断得以实现,并开始取得不错的成绩……

  现实中的天眼 提升警务效率

  在《速度与激 情》系列电影中,图像识别技术被美国政府发展成为一套名为“天眼”的监控系统,该系统能够连接全球所有接入互联网的摄像头设备,如城市监控摄像头、行人智能手机摄像头、银行ATM监控摄像头等采集端,结合图像识别技术,使得这套系统可以实现全球范围内搜索目标人物,并标记处其最后出现的位置。

 

  在现实生活中,随着人脸识别技术的发展,这样的智能系统已经逐步落地,并在现实的运用中取得了不错的佳绩。如深圳龙岗公安的智慧警务系统,通过人脸采集、人脸识别、服装识别、人体识别、大数据计算及存储等技术,实现公安用户实时掌握交通枢纽、繁华商业场所等区域的人像信息,大幅提升公安系统的案件侦破效能。

  据相关统计显示,基于动态人像识别技术的云天励飞视觉智能“深目”系统在龙岗公安上线一年内,协助破获各类案件500余起,并协助找回多名失踪儿童,其中2017年除夕15小时找回被拐3岁儿童的成果获得社会和媒体极高的评价与广泛报道。

正视梦想与现实的差距

  对应到现实生活中来,目前在普通场景下的人脸识别技术已经可以实现电影中的场景需求,例如在目标人物低头、侧脸、遮挡等日常复杂场景中也能实现极高的人脸识别准确度。虽然从技术的角度来讲,类似天眼的系统可以在现实中实现,但这并不是意味着两者便能完全等同,现实与电影中的技术仍有所差异:

  一是采集设备的覆盖及安装数量与电影仍然有一段距离,影片中所有带有摄像头的设备都可以充当采集端,这在我们现实中是有差异的,这是现在与未来的一段时间内,都没法实现如此多的设备统一调度使用;

  二是数据传输的局限性,当前的数据传输以建设专线满足需求,当前端采集设备成百上千倍暴涨时,需要的带宽资源也是同样量级增加,这将会比统一调度采集设备更难实现;

  三是计算性能仍有待提高,当庞大的数据传输回来后,需要的计算资源同样也是海量级别的,现有的计算性能与资源同样面临着升级的需要。例如在视频分析运算方面,要实现高实时、高并发的视频分析计算,仅仅依靠后端服务器是很难实现的:一方面网络传输资源有限,将海量的视频数据传回后端难以实现;另一方面智能前置能实现将复杂的计算前置,实现前端预处理,减少对网络与后端服务器的占用,影片中的数据实时分析才可实现。

  相信随着技术的发展,现实中的“天眼”系统也会不断趋向完善,在物联网与人工智能的时代中,系统在不断地被训练,算法将持续优化改进,未来一切皆有可能。

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